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1 概述
????OptiSLang是用于參數優化的工具，可利用optiSLang優秀的算法，使優化的設計過程更加快捷方便；軟件的功能包括了多學科優化、參數敏感度分析、可靠性等，并可以和需要的各類軟件進行連接，包括ANSYS的Mechanical、Fluent、HFSS、Maxwell等求解器，以及其他的第三方求解器。
2 適用領域
OptiSLang的參數優化在各行各業的仿真工作流程均有使用，包括結構、流體、電磁、光學、控制等多種學科的仿真流程。
具體的使用場景，主要包括：
· 模型校準：通過和實驗數據的比對，對仿真模型的各類參數（材料參數、邊界條件、物理機理設置等）進行調整，使仿真數據和實驗結果盡可能接近
· 參數敏感性分析：分析各類參數的對優化目標的敏感性，研究各類參數的調整對于優化目標的改變情況
· 優化設計：研究最優參數組合，以形成新的設計方案
· 可靠性：定量化研究一些變量的隨機波動（制造誤差、工況偏移等）對設計性能指標的影響
3 功能特點
3.1 求解器軟件調用
OptiSLang內置接口，可直接調用包括ANSYS相關求解器在內的多種工具以及相關的HPC資源。與此同時，OptiSLang也提供標準化API以供其他第三方工具調用。
對于僅涉及ANSYS求解器的優化工作，也可以通過Workbench和AEDT集成的方式，簡化求解器調用、參數傳遞等工作，并可視化相關工作流程。
3.2 敏感性分析
參數敏感性分析不可避免的要涉及數據抽樣。其數據抽樣的樣本點和抽樣質量直接決定了敏感度結果的準確性。OptiSLang支持多種抽樣算法，并可程序自動識別最優抽樣方法。
3.3 設計優化
主流優化算法均內置于OptiSLang中，同樣程序也支持自動識別最優優化算法。
3.4 可靠性優化
由于實際工況、制造誤差等因素，不可能恰好處于最優工作點，需要研究某些參數隨機變化后其性能的變化。
OptiSLang內置多種概率分布，可根據實際參數分布情況進行選擇。
